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L’IA est une technologie à double facette. Elle est décriée pour la forte consommation d’énergie nécessaire à son fonctionnement. Elle est en revanche plébiscitée pour les optimisations d’usages qu’elle peut engendrer.
Ce livre blanc, qui aborde le sujet sous l’angle de l’« IA for Green », montre de quelle manière la technologie peut aider à diminuer notre empreinte environnementale globale, mais alerte également sur les risque à prendre en considération. L’objectif est évidement de trouver un juste équilibre, et même la balance positive, entre la réduction de l’empreinte environnementale de nos usages et les coûts de fonctionnements de cette technologie.
Voici quelques cas d’usage de l’IA documentés dans ce Livre Blanc :
Diminution de la pollution dans les villes
- Contrôle des feux de circulation et donc limitation du temps d’arrêt des véhicules
- Aide au maintien de la propreté, grâce à une évaluation en temps réel des besoins par quartier, et donc une optimisation du déplacement des flottes nécessaires au nettoyage
- Détermination des zones les plus favorables pour tel ou tel type d’aménagement, en prenant en compte les risques naturels
Economies d’énergies
- Amélioration de la performance des parcs éoliens grâce à l’analyse des données météorologiques
- Analyse, prévision et contrôle de l’utilisation des centres de données
Amélioration de nos modèles de production agricole
- Lutte contre le gaspillage alimentaire grâce à des robots qui ramassent les fruits et légumes arrivés à maturité
- Eviter la surconsommation d’eau, en analysant les données météorologiques
Préserver l’écosystème de la planète
- Cartographie et surveillance en temps réel de zones maritimes fragilisées par l’activité humaine
- Identification des espèces en voie de disparition
Cependant, la plupart du temps, les résultats et gains apportées par l’IA sont hyper-médiatisés. Les impacts générés par les ressources nécessaires à l’obtention de ces gains sont, quant à eux, souvent éludés :
- Sentiment d’immatérialité du numérique
- Ressources nécessaires (métaux, eau, énergie…) à la production du matériel technologique nécessaires aux fonctionnements des technologies d’Intelligence Artificielle
- Consommation énergétique liée aux calculs
- Déchets électroniques qui s’amoncellent, comme par exemple les capteurs qui servent à récolter des données, les robots, les caméras intelligentes…
- Numérique utile VS numérique futile
- Obésité numérique
- Effet rebond : L’annulation des effets bénéfiques d’une technologie par les comportements abusifs qu’elle induit
- … etc.
Au travers de cas concrets, Open Studio a donné la parole à plusieurs experts, qui nous livrent chacun leur vision sur les opportunités et mises en garde liées à l’IA.
Nous vous invitons à retrouver ce travail très intéressant et bien documenté