C. LE SUIVI D’INDICATEURS À PLUSIEURS NIVEAUX
Afin de piloter la performance environnementale, il est essentiel de suivre non seulement des indicateurs liés aux différents impacts du Datacenter : émissions de gaz à effet de serre, consommations d’énergie, d’eau, épuisement des ressources naturelles, production de déchets ; mais également d’adapter ces indicateurs aux différents « acteurs du Datacenter » afin de ne pas confondre la performance environnementale du système de climatisation et celle des applications ou du cloud hébergés dans le Datacenter. Si l’on reprend un cas de la vie quotidienne, c’est comme si nous avions une voiture très peu consommatrice de carburant, mais utilisée sur des trajets inutiles, comme par exemple faire continuellement le tour d’un rond point. Il faut réfléchir à l’utilité des déplacements en parallèle de la performance du véhicule.Il faut avoir à l’esprit que le surdimensionnement, qui peut exister à tous les niveaux (Datacenter, cloud, application, usage), a d’importants impacts sur l’environnement car le fonctionnement de ces services requiert la fabrication d’équipements électroniques, consomme de l’énergie 24h/24 7j/7 et produit des déchets... L’idéal est donc de suivre des indicateurs liés aux services rendus par le Datacenter, par exemple, émissions de gaz à effet de serre par application ou pour stocker 1Go dans le cloud.
Il est donc important de compléter les indicateurs « classiques » comme le PUE par des indicateurs plus globaux concernant la performance environnementale des services fournis par le Datacenter. A ce titre, le Datacenter peut être un très bon outil pour fournir des indicateurs aux « couches informatiques » et « applications » car les Datacenters sont généralement bien équipés en outils de mesure et de suivi.
Pour rappel, l’AGIT a publié le Livre Blanc : Les indicateurs de performance énergétique et environnementale des Datacenters, qui liste et permet de comprendre les différents indicateurs liés au Datacenter