préface
La normalisation en avril 2016 par l’ISO de la mesure du principal indicateur environnemental des Data centers, le PUE, a permis de définir des bases communes de mesure et de communication sur cet indicateur. Mais cette évolution a également suscité d’autres questions autour du thème :
« COMMENT MESURER LA PERFORMANCE ENVIRONNEMENTALE DES DATA CENTERS ? »
Avant de répondre cette question, on peut s’interroger sur la nécessité de la mesurer la performance environnementale des Data centers. A ceci, on peut répondre par la citation de Lord Kelvin, physicien britannique à l’origine de l’échelle de température du même nom
« IF YOU CANNOT MEASURE IT, YOU CAN NOT IMPROVE IT ».
Il est essentiel de mesurer et d’améliorer en continu la performance environnementale des Data centers qui de par leur activité sont naturellement de gros consommateurs d’énergie mais également de manière indirecte d’eau, de ressources pour pouvoir garantir le fonctionnement continu de nos systèmes d’information.
La mesure permet le suivi le suivi et l’amélioration de la performance et donc pour délivrer des services équivalents de maîtriser les impacts environnementaux et de réduire les coûts d’exploitation.
Parce qu’un affichage de la performance transparent et conformément aux normes et standards, c’est se prévenir du Greenwashing. Une fois ces constats fait on peut se demander comment mesurer la performance environnementale.
Vaste question relative à des infrastructures ayant un niveau d’instrumentation très hétérogène d’un site à l’autre et selon les pays, celui-ci pouvant aller de quelques équipements de mesure à plusieurs milliers selon les sites.
Parmi toutes ces mesures, lesquelles sont pertinentes d’un point de vue environnemental et quels indicateurs calculer ? Heureusement une multitude de publications, normes et bonnes pratiques existent sur le sujet, que ce soit à l’échelle européenne ou internationale et on constate rapidement que les enjeux environnementaux des Data centers ne se limitent pas à l’énergie.
Ce Livre Blanc est le fruit d’un travail collaboratif entre l’Alliance Green IT, France Datacenter et le Gimélec, il a été rédigé dans le but de proposer un outil opérationnel décryptant à la fois les normes et bonnes pratiques existantes mais en explicitant comment calculer les KPI et comment faire les mesures des paramètres associés.
Parce que la performance environnementale va de pair avec la performance technique, nous proposons ici une méthode pour constituer le « carnet de santé environnemental » d’un Data center.
Caroline VATEAU et Eric ARBARETAZ
introduction
L’énergie représentant la principale charge en phase d’exploitation d’un Data center (Si l’on exclut la partie informatique et les dotations aux amortissements) et peut représenter jusqu’à 75% des coûts d’exploitation. C’est une des raisons majeures qui fait qu’historiquement la performance technique et environnementale s’est concentrée sur l’amélioration de la performance énergétique tout en garantissant la continuité de service.
Maintenant si l’on souhaite aborder les impacts environnementaux des Data center, il est important d’introduire de nouvelles notions telles que la prise en compte des consommations d’eau, les émissions de gaz à effet de serre, la production de déchets.
Par ailleurs, afin d’être objectif, il est important de mesurer les impacts environnementaux directs qui ont lieu sur le site mais aussi les impacts indirects qui ont lieu en amont et en aval du Data center.
Pour être exhaustif et afin d’associer les acteurs de la chaine de valeur à l’amélioration de la performance environnementale, il est essentiel d’élargir la mesure de la performance environnementale à la couche informatique et aux services numériques qui sont délivrés par le Data center.
Dans le présent livre blanc, nous allons présenter quels sont les enjeux environnementaux des Data centers et quels sont les principaux indicateurs existants.
Ensuite, nous détaillerons comment suivre la performance environnementale et comment communiquer en évitant le greenwashing et pour finir, nous expliquerons dans quelle mesure le Data center peut être un levier d’optimisation des systèmes d’information.
L’ensemble des indicateurs mentionnés dans le livre blanc est détaillé en annexe.